Para que pesquisar?

Talvez essa seja a indagação feita por muitos estudantes, principalmente por aqueles que dizem que não têm vocação para pesquisador. E nem sabem eles que a partir dessa pergunta já está começando a formular um problema a ser investigado, a partir do qual se busca encontrar respostas. 

A pesquisa deve ser uma constante na vida de um estudante, é ela que proporciona a ampliação da produção de conhecimento e garante uma assimilação mais profunda sobre determinado assunto.

O ser humano é por natureza um ser curioso, e não é à toa que muitas verdades  antigamente consideradas absolutas estão cada vez mais  relativas. O conhecimento está cada vez mais mutável, e isso ocorre pelo fato de estar constantemente sendo realizados inúmeros estudos nas mais variadas áreas do saber.  

Por isso, podemos desconsiderar amanhã, o que ainda acreditamos hoje, em virtude de evidências científicas que apresentem novas conclusões sobre determinado fato. E depois mude novamente, e mais uma vez, e tantas outras, à medida que as técnicas e métodos de pesquisa forem ficando mais sofisticados, também devido à realização de intensos estudos. Ou seja,  é a curiosidade humana junto à uma parcela de descontentamento e desejos que impulsiona o mundo a girar em torno da pesquisa e o faz "evoluir" a cada dia.

AMOSTRAGEM NÃO PROBABILÍSTICA

   Para finalizar o assunto sobre tipos de amostragem, será abordado sobre a "amostragem não probabilística." 

     Na amostragem não probabilística, os elementos da população pesquisada não ter a mesma chance de fazer parte da amostra. Geralmente, esse tipo de amostragem é utilizado quando é difícil o acesso a toda população ou também por questão de simplicidade na coleta dos dados.

Richardson (1999) aborda que na amostragem não probabilística há determinados critérios para a escolha da amostra.Ela se divide em amostra acidental e intencional ou de seleção racional.

  A amostra é acidental, também denominada por alguns autores como amostra por conveniência, quando se obtém um subconjunto  de elementos que foram mais acessíveis, não apresentando segurança quanto a representatividade da mesma com relação toda  a  população.

     Por isso, não se pode generalizar os resultado. Esse tipo de amostragem é muito utilizado quando se deseja um primeiro contato  com o problema investigado porque a partir dos resultados da amostra, o pesquisador pode estabelecer hipóteses para trabalhos futuros. Exemplo: Para realizar uma pesquisa sobre IAC(Índice de Adiposidade Corporal), um acadêmico do curso de Educação Física verificou as medidas de 100 moradores da localidade onde reside que estavam participando da festa de inauguração de uma academia popular.

    Enquanto na amostra intecional, de seleção racional ou por julgamento, como próprio nome já diz, a escolha dos elementos é feita de forma intencional, pois o pesquisador realiza a seleção dos elementos que apresentam  as características estabelecidas no plano e nas hipóteses do trabalho com a perspectiva de obter as informações desejadas e previstas. Exemplo: Para desenvolver uma pesquisa sobre o nível de atividade física dos docentes dos cursos de educação física e fisioterapia da Faculdade Leão Sampaio da Unidade Saúde - Juazeiro do Norte - 2011, foi determinada uma amostra de 20 professores, sendo metade de cada curso. O curso de Fisioterapia foi escolhido aleatoriamente entre os demais cursos dessa unidade, porém o de Educação Física foi escolhido de forma intencional devido ao tema em estudo.

Referência:

RICHARDSON, Roberto Jarry et al. Pesquisa social: Métodos e técnicas. 3º ed. São Paulo:Atlas,1999.

Para um maior aprofundamento sobre os tipos de amostragem indico os links abaixo:

http://www.datalyzer.com.br/site/suporte/administrador/info/arquivos/info60/60.html

http://www.fecap.br/adm_online/art23/tania2.htm

Até logo!

TIPOS DE AMOSTRAGEM

Existem dois tipos de amostragem, a probabilística e a não probabilística.Hoje, vou falar das formas de amostragem probabilística.

A amostragem probabilística define que todos os elementos da população terão as mesmas chances de serem escolhidos para fazer parte da amostra, ou seja, a probabilidade é conhecida, sendo diferente de zero. É possível quando a população é  finita e de fácil acesso.

É o tipo de amostragem que garante maior representatividade da amostra com relação à população pesquisada. As principais técnicas de amostragem probabilística são:

 1. Amostragem aleatória simples: também chamada de casual, randômica, elementar, entre outras denominações, é aquela semelhante a um sorteio. Caracteriza-se por todos os elementos ter igual probabilidade de pertencer à amostra e todas as possíveis amostras têm a mesma chance de ocorrer. Para realizá-la é preciso numerar todos os elementos da população de 1 a N(população). E em seguida realizar um sorteio por meio de algum dispositivo aleatório, até obter o total da amostra(n). Exemplo: Para escolher 10 alunos do 8º semestre do curso de Educação Física para participar da prova do ENADE 2011, a coordenação realizou um sorteio a partir da relação da frequência. Como a população já se encontrava numerada, não houve a necessidade de numerá-la novamente.

2. Amostragem Sistemática: Realiza-se esse tipo de amostragem quando a população se encontra ordenada e a seleção da amostra é feita de forma periódica. Imaginemos que se precisa de uma amostra,

n = 30 e se tem uma população ordenada, N=300, a primeiro passo a seguir é dividir o valor da população pelo da amostra, ou seja, 300/30=10, encontrado o valor, sorteia-se um número de 1 a 10(valor encontrado anteriormente), digamos que o valor sorteado foi 7, este será o primeiro elemento da amostra, os demais seriam retirados de forma periódica de 10 em 10, até completar o valor total da amostra.

3. Amostragem Estratificada: realizada quando a população está dividida em estratos(subpopulações).Caracteriza-se pela determinação de quantos elementos serão retirados de cada estrato para compor a amostra. Existem três tipos: a proporcional, a uniforme, a ótima. Na primeira, seleciona-se um número de elementos proporcional ao valor existente em cada estrato, e é utilizada quando os estratos apresentam tamanhos variados, proporcionando uma maior representatividade da população.Ex.: Supondo que será realizada uma pesquisa sobre os hábitos alimentares dos acadêmicos do Curso de Educação Física da FALS na cidade de Juazeiro do Norte em 2011. Sendo que a população (N) é composta por 380 alunos distribuídos em 8 semestre(estratos),  e precisa-se de uma amostra proporcional estratificada( n = 80). O que fazer?Primeiro deve ser encontrada a porcentagem que será retirada de cada subpopulação a partir da regra de três simples: 

 380    -   100%
 80  -      x               Então,   380x = 8000  x = 8000/380 = 21,05 %, com base nessa porcentagem, calcula-se quantos elementos serão retirados de cada estrato. Obtemos:

SEMESTRE	POPULAÇÃO	21,05%	AMOSTRA
1º	49	10,31	10
2º	40	8,42	8
3º	56	11,79	12
4º	56	11,79	12
5º	42	8,84	9
6º	48	10,10	10
7º	60	12,63	13
8º	29	6,10	6
TOTAL	380	79,98	80

4. Amostragem por meio de conglomerados: realizada quando a população está dividida em grupos, chamados conglomerados, ao invés de sortear individualmente os elementos da população, sorteia-se um número necessário de conglomerados e todos os elementos pertencentes aos conglomerados sorteados serão pesquisados. Muitas vezes, esse tipo de amostragem é escolhido pela praticidade e economia oferecidas ao pesquisador.

Recomendação: http://www.somatematica.com.br/estatistica.php

 Por hoje é só isso. Aguardem as próximas postagens, terminarei de falar sobre os tipos de Amostragem e colocarei algumas orientações  para a produção de artigo científico.Até breve!