TIPOS DE AMOSTRAGEM

Existem dois tipos de amostragem, a probabilística e a não probabilística.Hoje, vou falar das formas de amostragem probabilística.

A amostragem probabilística define que todos os elementos da população terão as mesmas chances de serem escolhidos para fazer parte da amostra, ou seja, a probabilidade é conhecida, sendo diferente de zero. É possível quando a população é  finita e de fácil acesso.

É o tipo de amostragem que garante maior representatividade da amostra com relação à população pesquisada. As principais técnicas de amostragem probabilística são:

 1. Amostragem aleatória simples: também chamada de casual, randômica, elementar, entre outras denominações, é aquela semelhante a um sorteio. Caracteriza-se por todos os elementos ter igual probabilidade de pertencer à amostra e todas as possíveis amostras têm a mesma chance de ocorrer. Para realizá-la é preciso numerar todos os elementos da população de 1 a N(população). E em seguida realizar um sorteio por meio de algum dispositivo aleatório, até obter o total da amostra(n). Exemplo: Para escolher 10 alunos do 8º semestre do curso de Educação Física para participar da prova do ENADE 2011, a coordenação realizou um sorteio a partir da relação da frequência. Como a população já se encontrava numerada, não houve a necessidade de numerá-la novamente.

2. Amostragem Sistemática: Realiza-se esse tipo de amostragem quando a população se encontra ordenada e a seleção da amostra é feita de forma periódica. Imaginemos que se precisa de uma amostra,

n = 30 e se tem uma população ordenada, N=300, a primeiro passo a seguir é dividir o valor da população pelo da amostra, ou seja, 300/30=10, encontrado o valor, sorteia-se um número de 1 a 10(valor encontrado anteriormente), digamos que o valor sorteado foi 7, este será o primeiro elemento da amostra, os demais seriam retirados de forma periódica de 10 em 10, até completar o valor total da amostra.

3. Amostragem Estratificada: realizada quando a população está dividida em estratos(subpopulações).Caracteriza-se pela determinação de quantos elementos serão retirados de cada estrato para compor a amostra. Existem três tipos: a proporcional, a uniforme, a ótima. Na primeira, seleciona-se um número de elementos proporcional ao valor existente em cada estrato, e é utilizada quando os estratos apresentam tamanhos variados, proporcionando uma maior representatividade da população.Ex.: Supondo que será realizada uma pesquisa sobre os hábitos alimentares dos acadêmicos do Curso de Educação Física da FALS na cidade de Juazeiro do Norte em 2011. Sendo que a população (N) é composta por 380 alunos distribuídos em 8 semestre(estratos),  e precisa-se de uma amostra proporcional estratificada( n = 80). O que fazer?Primeiro deve ser encontrada a porcentagem que será retirada de cada subpopulação a partir da regra de três simples: 

 380    -   100%
 80  -      x               Então,   380x = 8000  x = 8000/380 = 21,05 %, com base nessa porcentagem, calcula-se quantos elementos serão retirados de cada estrato. Obtemos:

SEMESTRE	POPULAÇÃO	21,05%	AMOSTRA
1º	49	10,31	10
2º	40	8,42	8
3º	56	11,79	12
4º	56	11,79	12
5º	42	8,84	9
6º	48	10,10	10
7º	60	12,63	13
8º	29	6,10	6
TOTAL	380	79,98	80

4. Amostragem por meio de conglomerados: realizada quando a população está dividida em grupos, chamados conglomerados, ao invés de sortear individualmente os elementos da população, sorteia-se um número necessário de conglomerados e todos os elementos pertencentes aos conglomerados sorteados serão pesquisados. Muitas vezes, esse tipo de amostragem é escolhido pela praticidade e economia oferecidas ao pesquisador.

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 Por hoje é só isso. Aguardem as próximas postagens, terminarei de falar sobre os tipos de Amostragem e colocarei algumas orientações  para a produção de artigo científico.Até breve!